各种政府机构、贸易公司、联合起的数据服务机构能够提供有关市场总销量的数据。标准工业分类(SIC)的数据常用于工业对焊环松套法兰产品。而对于消费类商品，则可以使用商店审计机构(例如，信息源公司、公司)提供的信息。对于耐用工业品，已经存在很多的专业数据服务，它们能够提供用于预测市场的增长率的数据。列出了一些这类的服务。市场增长模型有了市场规模的数据库后，我们可以运用生命周期的模型来预测未来的增长情况。Bass(1969年)开发了一种用于预测某一对焊环松套法兰产品种类未来销童的模型，这一模型是以对焊环松套法兰产品过去的销售情况为基础建立的。例如，在给出了21个市场实际的和顶测的最高销全和时间表，这些市场包括工业品、 酒店墙壁开关消费品、耐用品和服务市场。实际上达到销售额最高点的时间比较长(中间值是7年)。由模型预测的最高点和实际的数据相吻合，在实际和预测的最大销量上也有合理的一致性。统计尺度也支持这个模型描述的合理性。
这个模型是基于一种假设，这个假设认为某一个时间的首次购买概率是以前购买者总数的线性函数。最初，购买的概率依赖于创新者，但当过去的购买者数量增加后，这个概率会随着时间而增加。从数学上看，这个模型暗示购买率等于创新者影响程度的值加上一个代表口头传播过程影响力的变量。后面的这个变量等于一个常数乘以已经购买了对焊环松套法兰产品的消费者的比例。
